當今NBA有大量數據分析，統計更是非常仔細和專門，助我們更了解賽場上發生的事情。但有時人們會忘記，數據只是幫助了解事實的工具，它不是事實本身，因為還要看背景，抽離背景地單純看數字，有時是騙人的。

前個星期我在網上與人討論的內容正好可拿來作例子。我是紐約人球迷，不時會在球迷群組與人交流，有次我指出隊內的後備中鋒西明斯防守較差，有人不同意，舉出一個數據作為佐證：西明斯當時的籃筐6呎內防禦對手命中率（dfg%）低至37.5%，為全聯盟中鋒最佳（打了10場以上計），而馬刺的「蒼蠅拍」長人球星雲班耶馬才38.8%排第四，他說這足證我說西明斯防守不好是不符事實。

但問題來了，如果純粹用Eye Test看球，你真的會覺得西明斯就是聯盟最頂尖的籃筐保護者嗎？當然不是。那怎麼解釋他的數據？答案其實很簡單：統計基數太小，只是一時的偏差。仔細看統計，西明斯由於上陣時間少，每場平均只守過2.5次這種出手，而這發生在11場裏，也就是說他當時實際只有27次防守六呎內的投球，其中有10球投中。有點常識都明白，這麼小的基數，其他影響的因素就會很大，例如運氣。設想他守的27球裏，只要多一球因為反彈比較好運而掉進了籃，他的dfg%馬上就會升到40.7%，再多一球的話更是44.4%了，少許運氣可導致差幅甚大。

如果拿雲班耶馬的同樣數據看，他每場防守這樣的球是7.9次，出現在13場，也就是說他實際守了103球，其中被投中40球。假如因為運氣差被多投進一或兩球，他的dfg%也只是從38.8%，小幅升到39.8%和40.7%，差距不大。由此可以看得到，基數大小，大大影響一個統計數據有多能反映想要呈現的球員能力。

數據難反映位置與決斷

資深的球迷都知道，防守端往往有很多無形東西，不是數據所能完全反映的，無論是好還是壞方面。例如防守者如果站位不佳或者協防決定錯誤（也就是西明斯常犯的事情），被人在籃下錯對進攻的是為他補位的隊友而不是他，他這個錯誤不會在他的dfg%裏反映，因為他已經不是那入球的主要防守者了，但這並不代表他的犯錯責任有減少。因此要看一個球員防守好不好，還是必須實際看球來斷定。喬靖夫